Hi, My Name is

Kwang Hun Kim

안녕하세요! 김광훈입니다

번거로운 일은 줄이고, 새로운 가능성은 열어주고, 더 나은 선택을 도와주는 것. 여기까지 와야 ‘서비스’라 부를 수 있다고 믿습니다. 모델이 크든 작든, 정확도가 높든 낮든 중요한 건 하나입니다. 실제로 누군가의 삶이 더 나아졌는가, 새로운 가치가 만들어졌는가. 그런 순간이 만들어질 때, 기술이 비로소 의미있는 도구가 된다고 생각합니다.

Make life easier, unlock new possibilities, and help people make better choices. Only then can we call it a true “service.” No matter how big the model or how high the accuracy is, what matters is simple: Did it actually make someone’s life better? Did it create real value? Only then does technology become a meaningful tool.

About

불편함을 보면 가능성이 먼저 보입니다.


"이거 매일 4시간씩 해야 해요." 그 한마디에서 자동화뿐만 아니라 완전히 새로운 방식의 해결책까지 떠올리게 됩니다.

반복되는 작업의 근본 원인과 사용자가 진짜 원하는 것, 아직 발견하지 못한 개선 지점을 빠르게 파악하고 그 자리에서 아이디어를 구체화하기 시작합니다.

현장에서 문제를 발견하면 일단 직접 경험해보고, 사용자 관점에서 가장 자연스러운 해결책부터 찾아나갑니다. 복잡한 AI가 필요한지 간단한 개선만으로도 충분한지 판단해서, 실제 일상에서 자연스럽게 쓰이는 형태까지 완성하는 것이 목표입니다.

기술은 수단이고 목적은 명확합니다. 번거로움을 없애고, 새로운 인사이트를 제공하고, 더 나은 결정을 도와주는 것. 그래서 저는 항상 사용자의 실제 경험을 중심에 두고 일하려고 합니다. 모델이 크든 작든, 코드를 얼마나 짰든 중요한 건 하나라고 생각합니다.

“실제로 누군가의 삶이 더 풍요로워졌는가.”

Certification
Skills

Projects

Python FastAPI React Typescript Redis Langchain Langfuse Mysql Grafana+Prometheus
LLearn: 생성형 AI를 활용한 학습 플랫폼
Python Langchain Streamlit FAISS Transformer Docker Git
온프레미스 환경에서 사용 가능한 한국어 도메인 특화 RAG 기반 대화형 AI 챗봇 시스템
Python MySQL Scikit-learn SHAPs Pandas
비정형 EMR 데이터 정형화를 통한 머신러닝 기반 질환 예측 모델 개발 프로젝트
Python PyTorch PyDicom SimpleITK Multiprocessing Docker Numpy Pandas
외부 개발사 3D 진단 모델의 성능 평가 프로세스를 완전 자동화하는 시스템
Python PyTorch OpenCV PyQt YOLO DeepSORT PyInstaller
YOLO 기반 실시간 객체 탐지를 활용한 커스터마이징 간편식 제조 공정 자동화 시스템
Python AWS Flask Pandas
자사몰과 스마트스토어의 상이한 주문 데이터를 통합 처리하는 업무 자동화 시스템.
Python AWS Flask
설문조사 기반 개인 맞춤형 건강관리 제품 추천 및 상담 전환 자동화 서비스
Python PyTorch OpenCV Linux PyQt
CheXNet 기반 소아 흉부 X-ray 영상의 7가지 폐질환 자동 진단 시스템
Python PyTorch Tensorflow OpenCV Pandas Numpy PyQt
소아·청소년 왼손목 X-ray 기반 TW3 방법론을 활용한 골연령 자동 예측 시스템

Experience

R&D 부서 / 연구원 / LLM AI Service Engineer / 프리랜서 - Jarvis
Sep 2024 - Mar 2025


프리랜서 AI Agent 개발자로 근무하며 온프레미스 LLM+RAG 챗봇 MVP 서비스을 개발했습니다.

  • 온프레미스 LLM+RAG 챗봇 MVP 주도 개발 (기여도 90%)
  • FAISS와 SentenceTransformer 기반 RAG 파이프라인 구축으로 검색 정확도 0.7034 달성
  • 모델 경량화를 통한 GPU 메모리 사용량 80% 최적화 (70B→8B)
  • 질문 범위 제어를 위한 3단계 필터링 시스템 구현
  • RAG 파이프라인 모니터링을 위한 Streamlit 기반 실시간 디버깅 UI 개발
인공지능사업팀 / 과제연구원 / AI Engineer / 계약직 - 국립암센터
Mar 2023 - Apr 2024


국가과제와 기관 고유 과제에 참여하여 의료 AI 시스템 개발 및 성능 평가 업무를 수행했습니다.

  • 3D 의료영상 진단 모델 성능 평가 자동화 시스템 개발로 평가 시간 75% 단축 (40분→10분)
  • multiprocessing 기반 병렬처리로 300장 고해상도 3D 이미지 GPU 메모리 OOM 문제 해결
  • EMR 기반 질환 예측 모델 개발로 기존 논문 대비 45% 성능 향상 (ROC-AUC 0.61→0.87)
  • Dice Coefficient + IoU 이중 평가을 포함한 5가지 평가 시스템 구축 및 Excel 리포트 자동 생성
  • ETL 파이프라인 구축으로 반복 실험 효율성 80% 향상
연구전담부서 / 연구원 / IT Engineer / 정규직 - 에이쥐피
Jul 2022 - Dec 2022


커머스 및 제조 분야 AI 자동화 솔루션 개발과 업무 효율성 개선 시스템을 구축했습니다.

  • Vision AI 기반 제조 자동화 검수 시스템 개발로 객체 탐지 정확도 23% 향상 (0.65→0.8+)
  • 다채널 주문서 통합 자동화로 작업시간 24배 단축 (4시간→10분), 오류율 0% 달성
  • 채널별 상이한 데이터 구조 정규화 및 설정 기반 매핑 시스템으로 무배포 포맷 변경 대응
  • 헬스케어 큐레이션 자동화 서비스로 상담 전환율 8.5배 증가 (2%→19%)
  • 채널톡 Webhook 기반 실시간 맞춤형 제품 추천 시스템 및 24시간 무중단 서비스 구축

Education

2021.06 - 2021.12
빅데이터기반 AI응용 솔루션 개발자 전문가 과정 | 수료
중앙정보처리학원
2018. 03 - 2020. 02
관광경영학과 학사 | 편입학, 졸업
가천대학교, 대한민국 경기도
GPA: 4.14 / 4.5
2012. 03 - 2014. 02
호텔외식경영학과 전문학사 | 졸업
아세아항공직업전문학교
GPA: 3.99 / 4.5
고등학교
성문고등학교

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